Data, software en automation voor organisaties die grip willen op processen
Backend & API Integraties
90%
Data Engineering
90%
Python Development
90%
Analytics & Visualisatie
85%
Over mij
Ik werk aan machine learning, data engineering en softwareoplossingen voor organisaties die hun informatie en processen beter willen organiseren.
Mijn werk ligt op het snijvlak van backend development, API-integraties, databases, analytics en workflow-automatisering. Daarbij bouw ik zowel de technische basis als de laag waarin gebruikers er echt iets aan hebben.
Ik houd het graag helder en praktisch. Geen ingewikkeld verhaal, maar systemen die logisch zijn opgebouwd en goed aansluiten op hoe een organisatie werkt.
Machine learning, Backend, API, data pipelines, dashboards en operationele software.
Python, R, machine learning, API, SQL, Power BI, Azure, ETL, en data modelling.
Expertise
Modellen en beslisondersteunende toepassingen voor risico-inschatting, voorspellingen en scenario-analyses, gekoppeld aan een praktische businesscontext.
Robuuste data-oplossingen, ETL-processen en databases die betrouwbare informatie leveren voor analytics, rapportage en operationele toepassingen.
Backend-logica, API-koppelingen en workflow-oplossingen in Python die processen schaalbaar, controleerbaar en minder afhankelijk van handmatig werk maken.
Overzichtelijke dashboards en analyses die bestuurders, projectteams en opdrachtgevers ondersteunen bij betere beslissingen.
Achtergrond
Mijn Portfolio
Hieronder vind je een selectie van projecten waar ik aan heb gewerkt, inclusief mijn rol, de toegepaste technieken en de resultaten.
Vertex Kwaliteitsborgers
Volantis
Sweco
Venlo Eindhovense Zweefvliegclub
Wijkraad Sparrenburg
PixelFarming Robotics
Radboud University
Avans Hogeschool
Operationele applicatie voor project- en dossiermanagement, inclusief API-koppelingen en een opdrachtgeverportaal voor documentupload.
Dit platform ondersteunt de dagelijkse uitvoering van kwaliteitsborgingsprojecten en centraliseert dossiers, notities, planningen, notificaties en controles op volledigheid in een enkele werkomgeving. Door AFAS en Prostream via API's te koppelen ontstaat gecontroleerde data-uitwisseling tussen systemen, waardoor dubbel werk afneemt en projectinformatie consistenter beschikbaar is. Het opdrachtgeverportaal maakt het mogelijk om documenten veilig aan te leveren binnen dezelfde workflow, zodat het platform zowel intern als extern een operationele rol vervult.
Cloudportaal voor documentaanlevering en documentgovernance, gekoppeld aan Azure en AFAS API.
Dit project is opgezet om documentstromen overzichtelijker en beter beheersbaar te maken voor projecten met meerdere betrokken partijen. Door de portal te koppelen aan bestaande systemen ontstaat een centralere werkwijze voor aanlevering, verwerking en opvolging van documenten.
Analytics-oplossing voor kwaliteitsborging, compliance en voortgangsbewaking binnen projecten.
De focus van dit project lag op het samenbrengen van kwaliteitsdata in een vorm die direct bruikbaar is voor teams en projectverantwoordelijken. Door KPI's, dossierinformatie en signalen over afwijkingen te combineren ontstaat sneller overzicht over wat aandacht nodig heeft.
Machine learning voor risico-inschatting, deadlinebewaking en voorspellende analyses in projecten.
Het doel van deze toepassing was om projectteams eerder inzicht te geven in mogelijke vertragingen en risicovolle patronen. De modellen zijn niet alleen gebruikt voor voorspelling, maar vooral om projectinformatie beter interpreteerbaar te maken voor besluitvorming.
Backend-architectuur voor een duurzaamheidsplatform met circulariteitsberekeningen en scenario-analyses.
Binnen dit project lag de nadruk op de backendkant van het platform: het verwerken van data, het ondersteunen van berekeningen en het neerzetten van een structuur die klaar is voor verdere productontwikkeling. Daarmee vormt deze laag de basis onder de gebruikerservaring van Volantis Digital.
Platform voor data-uitwisseling met leveranciers en een SQL-database voor circulaire materiaaldata.
Dit project combineert databewerking, opslag en rapportage. Door leverancierdata gestructureerd op te slaan en te koppelen aan materiaalinformatie ontstaat een betere basis voor analyses, rapportages en inzicht in circulaire toepassingen.
Algoritme in Python en Dynamo om staalconstructies te vervangen door hout met behoud van structurele logica.
De meerwaarde van dit project zit in het automatiseren van een ontwerpvraag die normaal veel handmatig werk vraagt. Door Python en Dynamo te combineren kan sneller worden onderzocht welke alternatieven technisch en inhoudelijk interessant zijn.
YOLOv8-algoritme voor het herkennen van distels binnen een robotics-context.
Binnen dit project lag de focus op het ontwikkelen van een detectie-algoritme dat inzetbaar is in een operationele robotics-omgeving. Door YOLOv8 toe te passen op beelddata ontstaat een basis voor gerichtere en geautomatiseerde herkenning van distels in het veld.
Ensemble regression model voor realtime voorspelling van huurprijzen op de Nederlandse huurmarkt.
Deze voorspeller is opgebouwd als een machine learning toepassing voor de Nederlandse huurmarkt, met een ensemble regression model als kern. Door actuele marktdata te gebruiken ontstaat een praktische tool die realtime huurprijsinschattingen kan ondersteunen.
Automatisering voor het inladen van IFC-bestanden en het ontsluiten van data voor analyses in de bouw.
Deze automation is ontwikkeld om IFC-modellen niet alleen als modelbestand te gebruiken, maar ook als databron voor analyses. Door relevante informatie automatisch uit te lezen ontstaat een efficiëntere workflow voor consultants die met bouwdata werken.
Dashboard en analyseomgeving voor energielabeldata en bijbehorende inzichten.
Dit project is gericht op het overzichtelijk maken van energielabelinformatie, zodat die beter gebruikt kan worden in analyses en rapportages. Door data te structureren en visueel te maken ontstaat sneller inzicht in patronen, verschillen en relevante signalen.
Dashboard voor registratie, overzicht en analyse van vluchtinformatie.
Dit project maakt vluchtregistratiegegevens toegankelijker voor dagelijks gebruik. Door de data te structureren in een dashboard ontstaat sneller overzicht over wat geregistreerd is en hoe die informatie gebruikt kan worden voor terugkijken en analyse.
Diensten
